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dc.creatorMartins, Márcia Brandão de Oliveira-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4573532492177995por
dc.contributor.advisor1Cabral, Celso Rômulo Barbosa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4430596586607764por
dc.contributor.referee1Matos, Larissa Avila-
dc.contributor.referee2Santos Júnior, James Dean Oliveira dos-
dc.date.issued2016-11-12-
dc.identifier.citationMARTINS, Márcia Brandão de Oliveira. Estimação Bayesiana em modelos de regressão T de student com erros nas variáveis, respostas multivariadas e censuras. 2016. 43 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, manaus, 2016.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5615-
dc.description.resumoApresentamos uma proposta de extensão para o modelo de regressão com erro nas variáveis usual em que tanto o vetor de respostas quanto a covariável estão sujeitos à censura. Assumimos que a distribuição conjunta da covariável e dos erros de observação é t de Student, que é uma alternativa ao modelo normal, porém com caudas pesadas. Um algoritmo do tipo Gibbs sampler é proposto para proceder a estimação Bayesiana dos parâmetros no modelo. Três estudos de simulação são realizados, mostrando a maior flexibilidade do modelo, em relação ao modelo sob normalidade, em ajustar dados com padrão de censura e caudas pesadas, além de uma aplicação em dados reais.por
dc.description.abstractWe propose an extension of the usual normal regression model where both the vector of responses and the covariate are possibly censored. We assume that the jointly distribution of covariate and errors is Student-t, which is an alternative to the normal distribution, but with heavy tails. A Gibbs-type algorithm is proposed to carry out Bayesian estimation of the parameters in the model. Three simulation studies are conducted, showing that the proposed model is more flexible than the normal one when fitting data with censoring pattern and heavy tails, in addition to an application with real data.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttp://tede.ufam.edu.br//retrieve/16017/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20M%c3%a1rcia%20B.%20O.%20Martins.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectModelos com erros nas variáveispor
dc.subjectAlgoritmo de Gibbspor
dc.subjectTruncamentopor
dc.subjectEstatísticapor
dc.subjectRegressão t de Studentpor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICApor
dc.titleEstimação Bayesiana em modelos de regressão T de student com erros nas variáveis, respostas multivariadas e censuraspor
dc.typeDissertaçãopor
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