@PHDTHESIS{ 2025:593921790, title = {Modelagem de nicho ecológico para a conservação de espécies florestais diante dos cenários de mudança climática na Amazônia}, year = {2025}, url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10903", abstract = "O domínio fitogeográfico Amazônia é considerado a maior floresta tropical do mundo com reconhecida importância para a regulação do clima. Apesar da sua importância, a floresta Amazônica tem sido alvo do intenso desmatamento pressionando os ecossistemas naturais e resultando em perda da biodiversidade. As espécies florestais e de maior valor de importância econômica são alvos de atividades de desmatamento ilegal na Amazônia e são vulneráveis aos efeitos da mudança climática. Estudar o comportamento dessas espécies frente a mudança climática auxiliará na compreensão da capacidade de perpetuação das espécies. O trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo consenso e fornecer uma confiável distribuição de seis espécies da Amazônia: Cupiúba (Goupia glabra Aubl), Mandioqueira (Qualea paraenses Ducke), Cardeiro (Scleronema micranthum (Ducke) Ducke), Louro-vermelho (Ocotea rubra Mez.), Faieira (Roupala montana Aubl.) e Cedroarana (Cedrelinga cateniformis (Ducke) Ducke), projetar e mapear suas potenciais área de adequação ambiental por meio da modelagem de nicho ecológico com base em variáveis ambientais visando a conservação e uso de seus recurso genéticos, adicionalmente, aplicar a técnica de isótopos estáveis para fins de rastreabilidade da madeira da espécie arbórea G. glabra. Para as modelagens de nicho ecológico, foram utilizadas 19 variáveis bioclimáticas do Worldclim e 14 características edáficas. fornecidas do Harmonized World Soil Database e 13 algoritmos. A distribuição atual foi realizada com base no período de referência (2009-2019) e as projeções futuras foram avaliadas em dois cenários climáticos (Shared Socioeconomic Pathways − SSP), SSP245 (menos pessimista) e SSP585 (mais pessimista) nos intervalos de tempo (2021-2040 e 2041- 2060). A modelagem de distribuição potencial das espécies foi realizada com o uso do software R por meio do pacote ENMTML. A avaliação das métricas estatísticas mostrou que os algoritmos RDF, SVM, BRT, GAU e MXD obtiveram os melhores desempenhos. As mudanças climáticas ocasionarão uma grande perda de área de adequação climática para todas as seis espécies nos cenários futuros analisados. Perdas acentuadas foram observadas para a espécie S. micranthum, enquanto R. montana apresentou menores perdas de áreas com adequabilidade ambiental, nas condições avaliadas. A temperatura terá grande influência na área de adequação. O estudo sugere que políticas públicas sejam voltadas à conservação das espécies florestais madeireiras e a proposição de medidas de mitigação dos impactos climáticos. Para a construção de banco de dados de isótopos foi feita a amostragem de 53 árvores de G. glabra em seis localidades distintas na Amazônia. Dados de coordenação geográficas foram obtidos em cada coleta. As análises dos isótopos 13C e 15N foram realizadas no Laboratório Forense de Isótopos Estáveis da Polícia Federal do Amazonas. Os dados foram tabulados em planilhas do Microsoft Excel. Os gráficos e a análise estatística foram realizados com o uso do software R (versão 4.4.2). O estudo apresentou variabilidade na razão isotópica de 13C e 15N das amostras de G. glabra entre as árvores e as localidades. Os valores de δ13C variaram de -29,30‰ a -25,07‰ e de -1,52‰ a 6,56 para δ15N, considerando todas as localidades. O uso de isótopos estáveis além de outras variáveis ambientais permitirá melhorar ainda mais a identificação da origem das espécies madeireiras. O método é promissor para combater o comércio ilegal nacional e internacional de espécies da Amazonia.", publisher = {Universidade Federal do Amazonas}, scholl = {Programa de Pós-graduação em Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia}, note = {Faculdade de Ciências Agrárias} }