@MASTERSTHESIS{ 2023:1798359739,
 	title = {Predição da distribuição natural e conservação de espécies florestais na Amazônia brasileira},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10984",
 	abstract = "Estudos usando Modelos de Nicho Ecológico (ENMs) destacam a vulnerabilidade das espécies florestais às mudanças climáticas e sua importância na conservação. Este trabalho analisou a distribuição de cinco espécies florestais da Amazônia alvo do desmatamento ilegal, Aspidosperma desmanthum Benth. ex Müll. Arg., Cariniana micranta Ducke, Clarisia racemosa Ruiz & Pav., Couratari oblongifolia Ducke & Knuth e Vouchysia guianensis Aubl., prevendo impactos das mudanças climáticas e identificando áreas para sua conservação na Amazônia. Para isso, foram utilizadas Análises de Componentes Principais (PCAs) com intuito de diminuir a colinearidade das variáveis bioclimáticas e edáficas analisadas. Incialmente foram testados treze algoritmos, os resultados mostraram que não existe um algoritmo ideal para todas as espécies, mas a partir da média dos resultados, um modelo consenso foi proposto utilizando os algoritmos que apresentaram o melhor desempenho para o conjunto de dados analisados. A partir do modelo consenso o estudou apontou que sob o cenário mais pessimista das previsões considerando que continuaríamos com altas emissões de Gases do Efeito Estufa pelo uso de combustíveis fósseis, o SSP5-8.5, as perdas de áreas com potencial de ocorrência para as espécies estudadas foram mais significativas. Além das perdas causadas pelas mudanças climáticas, também é prevista a perda de áreas adequadas devido ao desmatamento. Portanto, são recomendadas políticas de conservação e redução do desmatamento em áreas de ocorrência das espécies amazônicas, alvo do desmatamento ilegal, para evitar a redução da variabilidade genética e em número de indivíduos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais e Ambientais},
 	note = {Faculdade de Ciências Agrárias}
}