@MASTERSTHESIS{ 2015:1453157027,
 	title = {Esquema de detecção e diagnóstico de falhas baseado em dados para Benchmark de Turbina Eólica},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4884",
 	abstract = "Esse trabalho apresenta um novo esquema para detecção e isolamento de falhas baseado
 na análise de séries temporais e dados do processo. A metodologia é aplicada a um modelo de
 turbina eólica, e ilustra o potencial da abordagem proposta no contexto de energia renovável.
 A estratégia proposta é realizada em duas etapas e se baseia apenas em dados do processo
 sem o uso de qualquer tipo de modelo matemático do sistema. O primeiro passo, a detecção
 de falha, é realizado com base em amostragem de Gibbs, no qual a ocorrêcia de uma falha,
 seja ela num sensor, num atuador ou na planta, é modelada como uma detecção de novidades
 em séries temporais. O segundo passo, é o isolamento de falhas, realizado por meio de redes
 fuzzy/Bayesianas capazes de classificar cada tipo de falha de forma isolada ou simultânea.
 A abordagem proposta apresentou bons resultados para detecção e diagnóstico de falhas em
 sensores num benchmark padrão de turbina eólica. O trabalho ainda apresenta propostas de
 extensão da pesquisa com melhorias no sistema de detecção e isolamento de falhas e formulação
 de sistemas de controle tolerante a falhas também baseados em dados.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}