@MASTERSTHESIS{ 2016:713716344,
 	title = {Identificação por decomposição de sinais de consumo de energia elétrica},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5529",
 	abstract = "Na técnica de identificação por decomposição de sinais de consumo de energia
 elétrica, inferimos o consumo dos dispositivos que compõem um sinal de consumo
 de energia elétrica. Essa técnica, também denominada de desagregação ou moni-
 toramento não intrusivo, é relevante porque viabiliza obtermos informação sobre o
 consumo energético individualizado de dispositivos, o que permite outras abordagens
 sobre o gerenciamento energético, viabiliza uso em redes inteligentes (smart grids)
 e internet das coisas (IoT). O problema de desagregação de energia pode ser tra-
 tado através de técnicas por dicionários onde extraímos representatividades de um
 conjunto de dados de consumo de energia elétrica e realizamos a desagregação. Em
 nossa proposta, podemos destacar duas contribuições. Na primeira, modificamos
 o algoritmo steady-state identification (SSI) para contemplar sinais com dimensões
 variáveis e, a seguir, realizamos uma análise de parâmetros que influenciam na for-
 mação dos dicionários e, por consequência, produzem diferentes desempenhos de
 desagregação. Na segunda, propomos uma metodologia de desagregação por análise
 de componentes principais. Os experimentos realizados, utilizando a base de dados
 REDD [1], demonstram que a proposta produz resultados de desagregação de maior
 acurácia, quando comparado com outras técnicas.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}