@MASTERSTHESIS{ 2016:1209691435, title = {Otimização de modelos lineares dinâmicos como instrumento de melhoria nos processos de gestão do Centro de Sementes Nativas do Amazonas: CASE}, year = {2016}, url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5534", abstract = "Esta pesquisa abordou a atividade agroeconômica de coleta de sementes nativas da Amazônia que possui alto grau de complexidade, resultando em acréscimo da quantidade de variáveis físicas a manipular e controlar no processo de estabelecimento do problema, bem como declaração de hipóteses para o modelo e busca de solução do problema, controle, aferimento e validação da solução. Por se tratar de um sistema agroeconômico, tal atividade de coleta de sementes nativas demanda o estabelecimento de modelos quantitativos robustos. Neste contexto, a modelagem matemático computacional surge como ferramenta que trata da simulação e otimização de soluções para problemas desta natureza, analisando os fenômenos, desenvolvendo modelos quantitativos para sua descrição e elaborando códigos computacionais para obtenção de otimizações. Já que a atividade econômica de coleta de sementes nativas da Amazônia aufere benefícios desta modelagem, vê-se que sistemas agroeconômicos exigem respostas exponencialmente mais complexas com relação àquelas demandadas por outros modelos de negócio e, baseado nesta necessidade, foi desenvolvido um modelo de simulação e otimização que teve como principal característica a incorporação da não-linearidades dos processos inerentes à atividade agroeconômica em questão. A sua função utilidade visa maximizar, a nível de fenologia (safra), o atendimento às demandas de coleta segundo critérios de prioridade estabelecidos pelo tomador de decisão. As limitações operacionais da atividade de coleta de sementes foram incluídas no modelo através de restrições lineares (recurso orçamentário e custos de coleta) e não-lineares (saber amazônico, dificuldade de coleta, dificuldade de processamento e outros) utilizando-se o software de modelagem e simulação GAMS. As restrições lineares e não-lineares foram representadas e resolvidas por meio de programação linear com uso da linguagem de modelagem e programação GAMS. A partir dos resultados obtidos, foi possível assegurar que o CSNAM recebeu do modelo de simulação, uma contribuição respeitável para sua melhor gestão, a partir das indicações numéricas do simulador. Proporcionando clareza e credibilidade nas apreciações efetuadas e, desta forma, contemplando o mais perfeito entrosamento das variáveis intrínsecas ao problema estudado, aperfeiçoando ainda, os resultados das análises de gestão do CSNAM, onde se identificou que o tempo de processamento utilizado pelo modelo quantitativo-computacional atende às necessidades de processamento e foi relativamente baixo", publisher = {Universidade Federal do Amazonas}, scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção}, note = {Faculdade de Tecnologia} }