@MASTERSTHESIS{ 2016:644902987,
 	title = {Estimação Bayesiana em modelos de regressão T de student com erros nas variáveis, respostas multivariadas e censuras},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5615",
 	abstract = "Apresentamos uma proposta de extensão para o modelo de regressão com erro nas
 variáveis usual em que tanto o vetor de respostas quanto a covariável estão sujeitos à censura.
 Assumimos que a distribuição conjunta da covariável e dos erros de observação é t de
 Student, que é uma alternativa ao modelo normal, porém com caudas pesadas. Um algoritmo
 do tipo Gibbs sampler é proposto para proceder a estimação Bayesiana dos parâmetros
 no modelo. Três estudos de simulação são realizados, mostrando a maior flexibilidade do
 modelo, em relação ao modelo sob normalidade, em ajustar dados com padrão de censura e
 caudas pesadas, além de uma aplicação em dados reais.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Matemática},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas}
}