@MASTERSTHESIS{ 2017:1446189395,
 	title = {Reconhecimento automático de armas de fogo no interior de veículos.},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5853",
 	abstract = "O aumento da violência urbana no Brasil tem destacado o crescente número de assaltos a mão armada no interior de veículos. Os dados registrados impressionam, somando o alarmante número de 57 veículos assaltados por hora no país. Manaus apresenta-se como uma das cidades brasileiras com maior número de assaltos a veículos. O Sindicato das Empresas de Transporte de Passageiros do Estado do Amazonas (Sinetram) já registra, apenas nos primeiros quatro meses de 2017 o alarmante número de 1.120 assaltos a ônibus em Manaus. Por outro lado, o Sindicato dos Taxistas do Amazonas (Sintax-AM) aponta que, pelo menos dez taxistas são assaltados por dia na cidade. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um método que faça o reconhecimento automático de assaltos a mão armada no interior de veículos automotivos. Contribuindo dessa forma para o combate a violência urbana e viabilizando a atuação mais rápida e efetiva dos agentes de segurança pública. A abordagem que será adotada consiste na criação de um conjunto de descritores locais, gerados a partir de uma sequência de imagens de armas de fogo (revólveres e pistolas). Esses descritores fornecem uma base de informações capaz de identificar a presença de armas de fogo, nas imagens capturadas do interior de veículos de passeio. Essa abordagem dispensa a localização da arma no espaço da imagem e a reconhece a partir de um conjunto de características otimizadas. Os resultados obtidos mostram que o método desenvolvido reconhece a arma de fogo em diferentes situações de movimento, com índices de acerto acima de 80% em todas as métricas utilizadas. O método é integrável aos sistemas de segurança veicular modernos e suficientemente robusto para o monitoramento contínuo do interior de carros de passeio.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Tecnologia}
}