@MASTERSTHESIS{ 2019:1991135169,
 	title = {Caracterizando influência e difusão de informação no Twitter},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7629",
 	abstract = "As informações publicadas pelos usuários de redes sociais são, hoje em dia, facilmente utilizadas para analisar tanto o comportamento dos usuários quanto sua capacidade de influênciar e difundir informações dentro da rede social. Embora existam métricas aprimoradas para a identificação do maior número possível de
 usuários em uma determinada rede, ao analisar cenários específicos percebe-se que tais métricas não conseguem fielmente representar o mundo real. Esta dissertação compartilha da visão que é possível mensurar a influência e a difusão de informação de usuários em redes sociais mesclando características topológicas e baseadas no conteúdo, o que permite avaliar contextos diferentes e empregar características incrementais. Os resultados obtidos, através de bases coletadas dos tópicos de tendência do Twitter, permitem entender que o usuário através de seu comportamento individual e coletivo pode influenciar pessoas e difundir informações, mesmo que este usuário não seja considerado importante ou famoso dentro da rede social analisada, além disso é observado a presença frequente de usuário em determinados nichos.",
 	publisher = {Universidade Federal do Amazonas},
 	scholl = {Programa de Pós-graduação em Informática},
 	note = {Instituto de Computação}
}