1. TEDE
  2. Unidade Manaus
  3. Programa de Pós-graduação em Informática
  4. Mestrado em Informática
???item.export.label??? ???item.export.type.endnote??? ???item.export.type.bibtex???

Please use this identifier to cite or link to this item: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2960
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSouza, Jucimar Brito de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0217852318751550por
dc.contributor.advisor1Moura, Edleno Silva de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4737852130924504por
dc.date.available2012-10-08-
dc.date.issued2009-04-23-
dc.identifier.citationSOUZA, Jucimar Brito de.Algoritmos para avaliação de confiança em apontadores encontrados na Web. 2009. 98 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2009.por
dc.identifier.urihttp://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2960-
dc.description.resumoMáquinas de busca têm se tornado uma ferramenta imprescindível para os usuários da Web. Elas utilizam algoritmos de análise de apontadores para explorar a estrutura dos apontadores da Web para atribuir uma estimativa de popularidade a cada página. Essa informação é usada na ordenação da lista de respostas dada por máquinas de busca a consultas submetidas por seus usuários. Contudo, alguns tipos de apontadores prejudicam a qualidade da estimativa de popularidade por apresentar informação ruidosa, podendo assim afetar negativamente a qualidade de respostas providas por máquinas de busca a seus usuários. Exemplos de tais apontadores incluem apontadores repetidos, apontadores resultantes da duplicação de páginas, SPAM, dentre outros. Esse trabalho tem como objetivo detectar ruídos na estrutura dos apontadores existentes em base de dados de máquinas de busca. Foi estudado o impacto dos métodos aqui desenvolvidos para detecção de apontadores ruidosos, considerando cenários nos quais a reputação das páginas é calculada tanto com o algoritmos Pagerank quanto com o algoritmo Indegree. Os resultados dos experimentos apresentaram melhoria de até 68,33% na métrica Mean Reciprocal Rank (MRR) para consultas navegacionais e de até 35,36% para as consultas navegacionais aleatórias quando uma máquina de busca utiliza o algoritmo Pagerank.por
dc.description.abstractSearch engines have become an essential tool for web users today. They use algorithms to analyze the linkage relationships of the pages in order to estimate popularity for each page, taking each link as a vote of quality for pages. This information is used in the search engine ranking algorithms. However, a large amount of links found on the Web can not be considered as a good vote for quality, presenting information that can be considered as noise for search engine ranking algorithms. This work aims to detect noises in the structure of links that exist in search engine collections. We studied the impact of the methods developed here for detection of noisy links, considering scenarios in which the reputation of pages is calculated using Pagerank and Indegree algorithms. The results of the experiments showed improvement up to 68.33% in metric Mean Reciprocal Rank (MRR) for navigational queries and up to 35.36% for randomly selected navigational queries.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior-
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://200.129.163.131:8080//retrieve/7287/DISSERTACAO%20JUCIMAR.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Amazonaspor
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFAMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Informáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectRecuperação da informaçãopor
dc.subjectMáquina de buscapor
dc.subjectAnálise de apontadorespor
dc.subjectRuídopor
dc.subjectInformation retrievaleng
dc.subjectSearch engineeng
dc.subjectLink analysiseng
dc.subjectNoiseeng
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpor
dc.titleAlgoritmos para avaliação de confiança em apontadores encontrados na Webpor
dc.title.alternativeAlgorithms for Assessing Reliability Pointers Found on the Webeng
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Informática

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DISSERTACAO JUCIMAR.pdf1.26 MBAdobe PDFThumbnail

Download/Open Preview
Show simple item record Recommend this item


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.