Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Frota, Vitor Bremgartner da	-
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/6100146230873494	por
dc.contributor.advisor1	Magalhães Netto, José Francisco de	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3958238119785924	por
dc.date.available	2013-07-22	-
dc.date.issued	2012-02-29	-
dc.identifier.citation	FROTA, Vitor Bremgartner da. Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno. 2012. 131 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2012.	por
dc.identifier.uri	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2963	-
dc.description.resumo	Com a disseminação dos cursos de Educação a Distância, um problema cada vez mais frequente é a falta de um acompanhamento personalizado ao aluno e a demora em responder por parte de mediadores e demais colegas às dúvidas e requisições dos alunos em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), normalmente postadas em fóruns de discussão ou manifestada via e-mails. A abordagem adotada para solução deste problema apresentada nesta dissertação baseia-se em Sistemas Multiagente e em uma ontologia estendida da especificação IMS Learner Information Package (LIP) a partir da teoria de habilidades e competências desenvolvida pelo sociólogo suíço Phillipe Perrenoud. Por meio dos agentes e da ontologia são detectadas as eventuais dúvidas dos alunos e estas são direcionadas aos membros da comunidade que possuem o perfil mais adequado a solucioná-la, isto é, para aqueles que possuem as habilidades e competências adequadas, diminuindo a demora de resposta às dúvidas dos alunos. Dessa forma, os alunos poderão interagir entre si com o propósito de solucionar eventuais dúvidas ou erros em determinadas atividades, compartilhando conhecimentos. A solução descrita nesta dissertação se baseia na aprendizagem colaborativa pela interação entre aprendizes, na qual é uma estratégia empregada com o propósito de construir conhecimento de maneira mais significativa em um AVA. O processo de recomendação personalizada é realizado por agentes que utilizam a ontologia. Para validação do sistema, foi desenvolvida uma Rede de Petri que representa as interações entre os agentes, além de simular a correta ordem de execução ou o paralelismo entre eles. A partir dessas concepções, foi implementado um SMA que utiliza a ontologia de modelo de aluno desenvolvida e este foi empregado para auxiliar alunos e tutores em um curso de Cálculo Numérico que faz uso do AVA Moodle. Os resultados obtidos com os testes aplicados no sistema comprovam a validade e a viabilidade da solução encontrada, composta de duas etapas: uma simulação em uma turma fictícia, a fim de avaliar a eficácia dos agentes e da ontologia e outro teste em uma turma real, com o objetivo de avaliar a eficácia do processo de recomendação entre os alunos. Questionários de pesquisa de opinião foram passados em sala de aula a fim de obter e avaliar as impressões dos alunos quanto ao recurso disponível aos mesmos no AVA.	por
dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior	por
dc.format	application/pdf	por
dc.thumbnail.url	http://200.129.163.131:8080//retrieve/9898/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Vitor%20Bremgartner%20da%20Frota.pdf.jpg	*
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal do Amazonas	por
dc.publisher.department	Instituto de Computação	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.initials	UFAM	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Informática	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Ontologia	por
dc.subject	Modelo de aluno	por
dc.subject	Ambientes virtuais de aprendizagem	por
dc.subject	Redes de petri	por
dc.subject	Ontology	eng
dc.subject	Learner model	eng
dc.subject	Virtual Learning Environment (VLE)	eng
dc.subject	Petri Nets	eng
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	por
dc.title	Sistema inteligente de recomendação baseado no modelo do aluno	por
dc.type	Dissertação	por
Appears in Collections:	Mestrado em Informática

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Universidade Federal do Amazonas