Inferência estatística sobre a qualidade do processo de compras públicas diretas em uma Instituição de ensino

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Araújo, Larissa Barreto de	-
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3478661969767809	por
dc.contributor.advisor1	Silva, Ocileide Custódio da	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6820579608406432	por
dc.date.available	2013-10-30	-
dc.date.issued	2013-07-23	-
dc.identifier.citation	ARAÚJO, Larissa Barreto de. Inferência estatística sobre a qualidade do processo de compras públicas diretas em uma Instituição de ensino. 2013. 110f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2013.	por
dc.identifier.uri	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/3843	-
dc.description.resumo	Alavancado pelo processo da globalização, a qualidade tornou-se função decisiva para a conquista de clientes e competitividade. Assim, as organizações estão evoluindo para o aperfeiçoamento de seus métodos de gestão, com intuito de atender aos requisitos exigidos pelos clientes. Dentro do contexto da gestão da qualidade, um dos métodos mais difundidos é o Ciclo PDCA, que pode ser desdobrado dentro de cada processo da organização e para o sistema de processos em sua totalidade. No setor de serviços, a percepção do cliente é indispensável para alteração de diretriz de controle (melhorias). Para isto, a estatística pode ser utilizada para viabilizar a coleta, o processamento e a disposição das informações, de forma que o conhecimento gerado é utilizado, por meio do Ciclo PDCA, para atingir metas de melhoria. Neste sentido, o trabalho objetiva propor um modelo de inferência estatística sobre a qualidade do processo de compra pública direta em Instituição de Ensino. Para isso, foi analisada a rotina do setor de compras, na qual se fez o uso das ferramentas da qualidade e dos testes não paramétricos para fazer comparações entre grupos de fatores. Com isso, foi possível identificar os fatores que influenciam de forma significativa o aumento do tempo dos processos. A abordagem da pesquisa é qualitativa, principalmente na coleta e análise dos dados, e quantitativa no tratamento. Quanto aos fins, a natureza da pesquisa é exploratória e descritiva e quanto aos meios de investigação, um estudo de caso. Com base no marco teórico, foi possível elaborar um modelo de procedimentos para execução de uma experimentação que envolve o Ciclo PDCA, as ferramentas da qualidade e os testes não paramétricos para inferência estatística sobre a qualidade do processo. A partir da aplicação deste modelo, identificou-se que o fator valor alto é o mais significativo no processo de compra pública direta. Fora este fator, a natureza do processo classificada como material permanente e processos que tramitam por mais de dezesseis setores também são fatores que influenciam no aumento do tempo. Dessa forma, foi possível contribuir com a área de gestão da qualidade, visto que se delineou a respeito da inferência estatística na qualidade em processos de compras, um assunto pouco difundido no âmbito do setor público.	por
dc.format	application/pdf	por
dc.thumbnail.url	http://200.129.163.131:8080//retrieve/9339/Disserta%c3%a7%c3%a3o_Larissa%20Barreto%20de%20Ara%c3%bajo.pdf.jpg	*
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal do Amazonas	por
dc.publisher.department	Faculdade de Tecnologia	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.initials	UFAM	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Controle de Qualidade	por
dc.subject	Ciclo PDCA	por
dc.subject	Inferência estatística	por
dc.subject	Testes não paramétricos	por
dc.subject	PDCA Cycle	eng
dc.subject	Statistical inference, Nonparametric tests.	eng
dc.subject.cnpq	ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO	por
dc.title	Inferência estatística sobre a qualidade do processo de compras públicas diretas em uma Instituição de ensino	por
dc.type	Dissertação	por
Appears in Collections:	Mestrado em Engenharia de Produção

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Dissertação_Larissa Barreto de Araújo.pdf		8.33 MB	Adobe PDF	Download/Open Preview ×

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