???jsp.display-item.social.title??? |
![]() ![]() |
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9168
???metadata.dc.type???: | Dissertação |
Title: | Business intelligence como ferramenta de gestão em uma autarquia federal |
Other Titles: | Business intelligence as a management tool in a federal autarchy |
???metadata.dc.creator???: | Barbosa, Daniel de Sá ![]() |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | Veroneze, Gabriela de Mattos |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | Soeiro Júnior, Jaime Casanova |
???metadata.dc.contributor.referee2???: | Alves, Jordânia Louse Silva |
???metadata.dc.description.resumo???: | Este estudo aborda a importância que o modelo de Business Intelligence tem na tomada de decisão no âmbito das organizações, sobretudo no setor público. O BI é um modelo composto por dashboard que organiza, por meio de relatórios e gráficos sintéticos, os dados dos mais variados sistemas, possibilitando a uniformização das informações e, com efeito, o fornecimento de elementos suficientes para uma tomada de decisão mais célere e segura aos seus usuários. O Sistema Eletrônico de Informações – SEI, trouxe avanços significativos para a tramitação dos processos na Administração Pública Federal, que vão além da redução do uso de papel. Praticidade e celeridade são as inovações mais patentes dessa plataforma. A despeito da positividade de tais inovações e, considerando que a tomada de decisão do gestor público, em regra, impacta diretamente na sociedade, urge a necessidade de melhorias que levem ao aperfeiçoamento do SEI, visto a rigidez dessa ferramenta, no tocante à gestão de processos. Nessa perspectiva, visando implementar mecanismos que proporcionem aos usuários dessa plataforma informações mais completas para a tomada de decisão, propôs-se, no decorrer deste trabalho, a integração do SEI ao BI. |
Abstract: | This study addresses the importance that the Business Intelligence model has in decision making within organizations, especially in the public sector. BI is a model composed of a dashboard that organizes, through reports and synthetic graphs, data from the most varied systems, enabling the standardization of information and, in effect, the provision of sufficient elements for faster and safer decision making. to your users. The Electronic Information System - SEI, has brought significant advances to the processing of processes in the Federal Public Administration, which go beyond reducing the use of paper. Practicality and celerity are the most patent innovations of this platform. Despite the positivity of such innovations and, considering that the decision-making of the public manager, as a rule, has a direct impact on society, there is an urgent need for improvements that lead to the improvement of the SEI, given the rigidity, regarding the management of processes, of its current scope. In this perspective, aiming to implement mechanisms that provide the users of this platform with more complete information for decision making, it was proposed, in the course of this work, the integration of BI to SEI. |
Keywords: | Sistemas de informação gerencial Tecnologia da informação - Administração Gerenciamento de recursos de informação |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE PRODUCAO |
???metadata.dc.subject.user???: | Business intelligence Administração pública brasileira Sistema eletrônico de informações Integração |
Language: | por |
???metadata.dc.publisher.country???: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal do Amazonas |
???metadata.dc.publisher.initials???: | UFAM |
???metadata.dc.publisher.department???: | Faculdade de Tecnologia |
???metadata.dc.publisher.program???: | Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção |
Citation: | BARBOSA, Daniel de Sá. Business intelligence como ferramenta de gestão em uma autarquia federal. 2022. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022. |
???metadata.dc.rights???: | Acesso Aberto |
???metadata.dc.rights.uri???: | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
URI: | https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9168 |
Issue Date: | 17-Oct-2022 |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia de Produção |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Dissertação_DanielBarbosa_PPGEP.pdf | 2.4 MB | Adobe PDF | ![]() Download/Open Preview |
This item is licensed under a Creative Commons License